AI大量生産時代の“人間らしさ”──編集者の目がつくる次世代コンテンツの可能性

「AIは便利だけど、どこか味気ない」と感じたことはありませんか。それは、料理にたとえれば、すべての食材をミキサーにかけてマニュアル通りの「栄養食」を作るようなもの。確かに栄養は取れるけれど、「料理を味わう喜び」はあるのでしょうか。本当に必要なエネルギーは入っているのでしょうか。添加物満載の可能性はないのでしょうか。

2024年以降、生成AIの進化は企業のコンテンツ制作に革命をもたらしています。スタンフォード大学の「AI Index」によれば、自然言語処理を含む生成AI技術の向上により、短時間で大量のテキストが作成できる環境が整いつつあり、企業のAI活用も進み、爆発的なコンテンツ量産が実現しています。

しかし、圧倒的な「量」を確保できる一方で、AIが出力する文章には人間らしさや感情に訴えかける力が不足しがちです。

AIはデータを学習し、確率的に最適な文章を生成するため、事実や定型表現には強みを持つ反面、読者の感情を揺さぶるストーリーテリングや社会的背景を踏まえた深い洞察は苦手としています。

企業が読者との信頼関係を築くためには、単なる情報提供ではなく、読者の目線やブランド独自のメッセージを織り込んだコンテンツが不可欠です。

そこで改めて注目されるのが、「編集者」の存在です。

（参考リンク：THE AI INDEX REPORT Measuring trends in AI）

「AIの光と影──企業はどこまで頼れるのか？」

「AIがあるから、もう人間は不要？」そんなふうに思うのは、ロボット掃除機が登場したときに「もう掃除はしなくていい！」と勘違いするようなもの。確かに役立ちますが、細かいところまでは人間の目が欠かせません。

AIの強み：驚異的な大量生成と効率化

商品説明文やブログ記事、SNS投稿など、大量生産が必要なコンテンツは、AIが最も得意とする領域です。

McKinsey & Companyの「The State of AI」でも、AIによるコスト削減と生産性向上の事例が取り上げられており、今後もこの傾向は加速すると予想されています。

AIの限界：誤情報リスクとSEO評価の低下

AI生成コンテンツの質に関する懸念は、大手検索エンジンの対応からも明らかです。

Googleは2023年から継続的に「Helpful Content Update」を実施し、低品質なコンテンツを検索順位で不利に扱う方針を明確にしています。

さらに深刻なのが誤情報の問題です。NewsGuardの2024年最新レポートでは、AI生成コンテンツに誤情報が混在する事例を多数指摘。特に医療や法律などの専門分野における誤情報は、企業ブランドに致命的なダメージを与える可能性があります。

このような状況から、AIに全面的に依存することのリスクが浮き彫りになっています。

（参考リンク： McKinsey & Company: The State of AI ）

（参考リンク：Search Engine Journal: Google Helpful Content Update Explained）

（参考リンク：NewsGuard: Special Reports – AI-Generated Misinformation）

「編集者が生み出す“3つの魔法”──AIにはできない価値とは？」

生成AIの進化により、コンテンツの量産は可能になりました。しかし、読者の心を掴み、ブランドの価値を高めるコンテンツには、編集者ならではの専門性が不可欠です。

AIにできないこと、それは「人間の感性に訴えかけ、文脈を理解し、ブランドの世界観を守り抜くこと」。

ここでは、編集者だからこそ生み出せる3つの価値をご紹介します。

深みある編集——文脈を読み解く力

おいしい料理が、素材の組み合わせだけでなく、シェフの技と感性から生まれるように、質の高いコンテンツも同じです。AIが作る文章は、レシピ通りに材料を計量して作った料理のように正確ではあるものの、どこか味気ないものになりがちです。

それを思わず「おいしい！」と唸るような「ご馳走」に変えるのが、編集者の仕事なのです。

AIは言語データの確率論的な組み立ては得意ですが、読者の背景や心理を踏まえた文脈づくりは不得手です。数字や事実だけでは伝わりきらない感情的・物語的要素を加味することで、読む人の心を掴むストーリーを構築することができます。

倫理的フィルタリング——正確で公正な情報発信

医療や金融など高リスク分野では、AIの出力を鵜呑みにすることは危険です。

たとえば、大手医療メディア「Healthline」では、AIの自動生成を一部活用しながらも、医師や専門家による監修プロセスを導入しています。

編集者が「疑わしい表現」や「誤解を招きそうな箇所」をチェックし、正確な情報にアップデートすることで、ブランドの信頼性を維持しているのです。

ブランド声紋の形成——言葉のデザインで、企業の“声”を統一

企業のブランドは、家のようなものです。玄関、リビング、キッチン（それぞれの発信チャネル）は異なる空間でも、住む人の趣味や好みが一貫して感じられるからこそ、その家らしさが生まれます。

この「家らしさ」にあたるのが、企業のトーン＆マナー（言葉づかいとその表現方法）です。たとえば、高級ブランドなら「ごゆっくりおくつろぎください」、カジュアルブランドなら「気軽に遊びに来てね！」というように、企業の個性が言葉に表れるのです。

AIに任せきりでは、それぞれの部屋がまるで別々の住人が暮らしているかのように、統一感が失われてしまう可能性があります。

AIは統計的に最適な表現を選ぶものの、企業独自の歴史・理念・価値観を表現することは不得意です。「です・ます調」か「である調」か、絵文字は使うのか使わないのか、カタカナ語をどの程度用いるのか、こうした細かな言葉の選択の積み重ねが、企業らしさを形作っていきます。

編集者は、インテリアデザイナーのように全体の調和を考え、ブランドガイドラインという設計図に基づいて、企業らしさを損なわない表現へとコーディネートしていくのです。

• トーン＆マナーの一貫性: AIは統計的に最適な表現を選ぶものの、企業独自の歴史・理念・価値観を表現することは不得意。
• 編集者は、ブランドガイドラインを踏まえ、企業らしさを損なわないよう言葉選びをコントロールすることで、一貫した「声」を保つことが可能です。

（参考リンク：Edelman: Trust Barometer

　　　　　　：Healthline: Editorial Standards）

「最先端“人間×AI”ハイブリッドモデル――これからのコンテンツ制作」

すでに多くの企業が、AIと人間の協働による新しいコンテンツ制作の形を生み出しています。それは、まるで伝統的な職人の技と最新のテクノロジーを組み合わせるような、バランスの良い取り組み。この新しい協働の形を見ていきましょう。

先駆者の取り組み：AP（Associated Press）のニュース自動化

アメリカの非営利通信社AP（Associated Press）は2014年からWordsmithという自動生成ツールを導入し、企業の決算報告やスポーツの試合結果など、定型的記事を自動化してきました。

しかし、最終的には編集者や記者が事実確認と文章の調整を行うため、「素早い速報性」と「正確さ」を両立する体制が整っています。

さらにAI導入により、アナリストがより高度な取材や長文記事にリソースを割けるようになり、全体の報道品質が向上したとの報告もあります。

進化するハイブリッドモデル：AI下書き＋編集者（専門家）

コンテンツ制作を外注している企業も、「AIで初稿を作成→専門家や編集者が上書きする」モデルに注目しています。そうすることで短納期かつクオリティ確保の両立が可能です。

外注先を選ぶ際には、単に「AIツールを使える」だけでなく、

• 「どのような監修プロセスがあるか」
• 「ブランド要件を適切に反映できる体制があるか」
• 「AIツールを使うべき状況を見極められるか」

が重要なチェックポイントとなります。

AIを活用することによって弊害が生まれるカテゴリーや記事形態もあります。また、場合によってはAIを活用する方が作業工程が増え、費用も上がってくる可能性があることも覚えておいてください。

（参考リンク：Automated Insights: Associated Press Expands Automated Content with Wordsmith）

「2025年、コンテンツはこう変わる――押さえておきたいポイント」

デジタルコンテンツの世界は、人間とAIの協働によってさらなる進化を遂げようとしています。2025年に向けて、特に注目すべき変化が3つあります。

人間編集の価値が”見える化”される

EUでは「AI Act（AI規制法案）」と呼ばれる新たな仕組みが進められており、AIが関わったコンテンツを明示する仕組みが広がりつつあります。

このAI Actは、EUがAIを安全かつ公正に活用するための法的枠組みです。単なる規制にとどまらず、「どこでAIが使われているか」「人間はどの部分で監修したのか」を消費者にわかりやすく示すよう求める点が特徴といえます。

こうした動きにより、「人間が最終監修した」という事実が、購買意欲やブランド評価を左右する重要な要素になると考えられます。つまり、AI時代だからこそ、人間らしさや専門知識を担保し、信頼を築く編集者の役割が、いっそう重要になってきているのです。

AI倫理監査とコンプライアンス

グローバル展開が加速する中で、AIが学習データに含む偏りやバイアスへの対応が急務となっています。多くの企業が、以下のような取り組みを始めています。

• 定期的な内部監査の実施
• 多様性に配慮したコンテンツチェックの体制づくり
• 文化的背景への配慮を組み込んだガイドラインの整備

パーソナライズ戦略とブランド統合

AIを活用した高度なパーソナライズ施策が進む一方で、新たな課題も見えてきました。

個々のユーザーに最適化されたメッセージを届けながら、いかにブランドの一貫性を保つか。この課題に対して、編集者には全体を見渡し、ブランドの核となる価値観を守り続ける重要な役割が期待されています。

（参考リンク：EUR-Lex 公式提案文書）

「AIと編集者の“絶妙コラボ”が創る世界――いまから始める具体的アクション」

カメラと写真家の関係を考えてみましょう。どんなに高性能なカメラでも、それを使う人によって全く違う作品が生まれます。

同じ風景を撮っても、素人の記録写真とプロの芸術作品では、その仕上がりに大きな差が生まれるように、AIツールも使い手の技術と感性で、その価値が大きく変わってきます。

編集フローの再設計

カメラのオート機能に頼りきりではなく、時には手動設定で撮影するように、AIと人間の使い分けが重要です。

• AIを企画・下書き段階で活用し、時間を大幅に節約する
• 編集者による最終チェックで、誤情報やブランドの方向性からのズレを防ぐ
• チェックリストを整備し、確認漏れを防ぐ体制を作る

編集者・専門家のAIリテラシー強化

プロの写真家が、レンズの特徴や最適な設定を知り尽くしているように、

• AIが得意な分野と苦手な分野を理解し、誤情報やバイアスを見抜く目を養う
• 社内勉強会や外部セミナーを活用し、実践的なスキルを磨く
• コンテンツ外注先とも知見を共有し、業界全体のレベルアップを図る

外注先選定での着眼点

良い写真は、カメラの性能と、それを使いこなす写真家の技術があってこそです。

• AIツールの運用スキル、編集ノウハウ、ブランド理解力の3点を確認する
• 品質管理プロセスが具体的に設計されているかを見極める
• 「人間らしさ」を高める具体的な取り組みがあるかを重視する

AIと人間、両輪が生み出す次世代コンテンツ

AIの登場で、コンテンツ制作のスケールとスピードはかつてないほど拡大しました。しかし、その大量生産の中で一番失われがちなのが「人間の温度」です。

誤情報やブランドイメージを傷つけることなく、読者の心を掴むコンテンツを生み出すには、編集者や専門家の存在が不可欠といえます。

今後ますます複雑化するコンテンツ戦略の中で、企業が外注先を選定する際にも、「AI活用スキル」と「編集ノウハウ」の両立が求められるでしょう。

AIによる効率化と、人間が持つ豊かな文脈理解やブランド感覚を組み合わせることこそが、「次世代コンテンツ」を生み出すカギになるはずです。